조영광

• 실시간 컴퓨터 비전 기반 인식 시스템 설계 및 구현
• 인물, 행동, 객체 분석 기능의 실제 적용
• 구조 설계부터 최적화, 현장 실장까지 반복적 구축

요약

• 실시간 추론 시스템
  • 고속 추론 시스템 개발
  • 추론 파이프라인 설계 및 개발
• CCTV/보안 영상, 영상 AI
  • 객체 인식 / 행동 인식 / 인물 재식별 / 옷 색상 추출 / 번호판 인식 / 싸움 감지 등
  • Re-ID, VQA, segmentation, classification 등 다양한 형태의 비전 모델을 현장 적용
• Python과 C++을 병행하며, 시스템 수준 최적화
  • C++ 기반 NVDEC, CUDA, cuDNN 등 시스템 자원 제어
  • Python 기반 Flask, PyTorch 기반의 AI 응용 시스템 프로토타이핑
  • Jetson Orin, RKNN 등 임베디드 환경에서 구현 및 실장
• 문제를 정의하고 해결까지 주도하는 실무 중심 엔지니어
  • 기존 시스템 리팩토링 → 구조 개선 → 성능 개선
  • 문제를 정의하고 구조부터 다시 정립하는 역할을 반복적으로 수행
• 기술을 실서비스로 이끌어내는 사람
  • 학문 기반의 기술을 실무에 이어내는 감각
  • 임베디드 + 서버 + 추론 + 시각화까지 전체 파이프라인을 end-to-end 구축 경험

기술 스택

경력 사항

학력 사항

• 석사 논문: 다시점 360도 영상을 사용한 자유시점 영상 생성 방법
• 학사 졸업작품: 무선 영상전송을 이용한 위치 제어 드론

프로젝트 이력

프로젝트 진행 사항

자격 및 기타

개인 학습